快速过滤数据的数据结构

Question

当涉及到特定数据的许多属性时，我正在研究制作有效的过滤算法。这对我来说是一个有趣的项目，可以学习新的数据结构。

例如，我想要Playstation上的所有RPG游戏都有英文版本。

现在我想允许更复杂的查询。

是否有良好的数据结构来处理这样的过滤属性，而无需提供所有属性。相反，我可以只给几个，仍然找到正确的游戏？

我目前计划拥有＆＃34;水桶＆＃34;这将描述一个属性，例如所有类型的游戏ID将在一个桶中，依此类推。然后我将使用哈希算法为该游戏添加1，并且仅在搜索后使用具有正确值的游戏。

但我想尝试找到一种更快或更简单的方法，在过滤许多属性以查找项目集时有什么建议吗？

谢谢，

Answer 1

你是什么意思＆＃34;不需要提供所有属性＆＃34;？你是说你有N个属性，你想找到匹配l＆lt; N个属性，或者您是说您不想为每个属性计算索引？

• 将每个属性散列到存储桶中将以O（n）空间为代价为O（1）时间存储每个索引。
• 您可以按一个或两个属性对列表进行排序以进行一些查找O（logn），但代价是必须先进行O（nlogn）时间的排序
• 您可以通过bloom filters为您的属性获得一些聪明，并让一些属性重叠。这会导致一些误报，但你可以在事后将其过滤掉。这为您提供了在常规情况下具有恒定时间查找的恒定空间（但在最坏的情况下是O（n）时间）。