使用Math.Net C＃进行多项式订单3-5

Question

我有X和Y的数组。使用Excel我能够获得3-5阶的某些多项式拟合。我决定制作一个代码，如果GoodnessOfFit.RSquared(New)/GoodnessOfFit.RSquared(Previous)< 1.05选择最适合的顺序，那么我就会停止选择Previous模型的订单。

我很惊讶R ^ 2从2阶减少到3阶（R ^ 2 = 0.35 vs R ^ 2 = 0.21）。检查系数并将数据绘制到同一个excel文件中。很惊讶如何脱下健身线。检查polyfit的“RosettaCode”解决方案，也看不到结果甚至接近Excel预测的结果。

问题的任何解决方案？

示例数据集：

double[] Y = new double[] { 0.1599, 0.1585, 0.1499, 0.1506, 0.1494, 0.1494, 0.1494, 0.1494, 0.1619, 0.1619, 0.1604, 0.1604, 0.1479, 0.1479, 0.1604, 0.1738, 0.1623, 0.1553, 0.1431, 0.126, 0.1259, 0.1259, 0.1254, 0.1436 };
double[] X = new double[] { 1495981908, 1495983810, 1495985705, 1495987307, 1495987689, 1495988066, 1495988452, 1495988820, 1495989206, 1495989589, 1495989972, 1495990357, 1495990747, 1495991122, 1495991499, 1495991876, 1495992255, 1495992629, 1495993009, 1495993378, 1495993758, 1495994134, 1495994533, 1495994913 };

Answer 1

解决。 Math.Net很好地计算系数，但在我的情况下，X应该从UnixTimeStamp转换为较小的数字，例如：

_Min = X.Min();
_X = new double[X.Length];
for (int i = 0; i < X.Length; i++)
    _X[i] = X[i] - _Min;