我正在寻找类似于适用于numpy数组的list.index(value)的东西。我认为numpy.where可能会成功，但我不明白它是如何工作的。请有人解释一下
a）这意味着什么
和b）它是否像list.index(value)一样工作但是有numpy数组。
这是文档中的文章：
numpy.where（条件[，x，y]）
从 x 或 y 返回元素，具体取决于条件。
如果仅给出条件，return condition.nonzero()。参数：条件：array_like，bool
当为真时，产生x，否则产生y。
x，y： array_like，可选
可供选择的值。 x和y需要具有相同的形状 条件。 返回： out： ndarray或ndarrays的元组
如果同时指定了x和y，则输出数组包含的元素 x其中condition为True，其他元素来自y。要是 条件给出，返回元组condition.nonzero（），索引 条件为真的地方。另见非零，选择
注释 如果给出x和y并且输入数组是1-D，则其中 相当于： [xv if c else yv for（c，xv，yv）in 拉链（条件，X，Y）]
答案 0 :(得分：3)
这意味着什么？：
numpy.where函数将条件作为参数并返回该条件为true的索引
是否像list.index？：
它很接近，它返回满足条件的数组的索引，而list.index取一个值作为参数，这可以通过传递{{1} numpy.where来实现作为条件。
示例：
使用数组
array == value并且调用a = numpy.array([[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]])
会返回numpy.where(a == 4)
调用(array([1]), array([0]))会返回numpy.where(a >= 4)，两个Y和X坐标数组（分别为），条件为(array([1, 1, 1, 2, 2, 2]), array([0, 1, 2, 0, 1, 2]))。