Python的面部和头发检测

Question

我正在使用OpenCV或dlib来检测图像中的脸部。结果非常好。这是一个例子：

然而，我也想从图像中取出头发和脖子，就像那样：

我试图寻找一个图书馆或框架来帮助我实现这一目标，但我找不到。

有没有办法做到这一点？

Answer 1

使用此代码按百分比增加边界框。

rects = detector(original_image, 1)
for rect in rects:
    (x, y, w, h) = rect_to_bb(rect)
    x_inc = int(w*0.3)
    y_inc = int(h*0.3)
    sub_face = original_image[y-y_inc:y+h+y_inc, x-x_inc:x+w+x_inc]
    newimg = cv2.resize(sub_face,(int(224),int(224))) 

Answer 2

如果要精确提取头发和脖子的区域，则需要训练自己的模型，因为当前的dlib模型不包括它们。

否则，您只想相对捕获，可以使用Openpose，它为您提供了面孔+耳朵+肩膀（甚至是手和手指）的地标。从这些地标中，您可以绘制您感兴趣的区域。

示例：

矩形的宽度=肩的长度（点2->点5）

高度=从脖子到（点1）到鼻子（点0）的长度x2。（点1-点0）* 2

openpose的地标

脸+头发+脖子