编码遗传算法的概率分布

Question

将概率分布编码为遗传/进化算法的染色体有哪些简单有效的方法？

Answer 1

这在很大程度上取决于您手头的概率分布的性质。如您所知，概率分布是一种数学函数。因此，该函数的性质决定了作为染色体的概率分布的表示。例如，你是否有一个离散的概率分布（由投掷硬币的结果的概率的离散列表编码）或连续的概率分布（当可能的结果集合可以采用a中的值时适用）连续范围，如某一天的温度）。 作为一个简单的例子，考虑你要编码正态分布，这是概率论中的一个重要分布。该分布可以编码为二维染色体，其中第一维是平均值（Mu）和方差（Sigma ^ 2）。然后，您可以使用这两个参数计算概率。对于像柯西这样的其他连续概率分布，你可以按照类似的方式。