Tensorflow：如何将我的3D矩阵组合成一个整体矩阵？

Question

我已将2D矢量转换为3D矩阵。现在我想将所有这些3D矩阵组合成一个完整的3D矩阵。我怎样才能做到这一点？

我尝试了以下方法，但无法获得它。

1. np.stack
2. tf.pack

我的代码：

#I got 104 files
for i in range(104):
    X3D = tf.stack(X3D[i], X3D[i+1])

Answer 1

您尚未定义“合并”，但根据您的示例，它没有意义。如果你将结合许多N级张量，你将获得（N + 1）排名张量。要了解为什么会出现这种情况，请看1-dim，2-dim张量（标量和向量）。

至于如何组合，您使用stack的代码可以正常工作：

import tensorflow as tf
x1 = tf.random_normal((3, 3))
x2 = tf.random_normal((3, 3))

z = tf.stack([x1, x2])
with tf.Session() as session:
        print session.run(z)