标签： tensorflow neural-network keras pytorch
我正在尝试“并行化”神经网络模型以加速培训。我的一个想法是在两台计算机上运行两个模型并以某种方式组合结果。
这可能吗？如果没有，在两台计算机上并行化模型培训的选项有哪些？
我愿意使用任何神经网络框架。
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我认为你的意思是分布式张量流？
见官方文件：https://www.tensorflow.org/deploy/distributed