Question

我有2个表 - 一个有100万条记录，另一个有40000条记录。

我需要比较表中的每条记录，如果另一张表上有类似的字符串。

事情是这个程序很慢

我需要优化此程序

for tablea in （选择first_name ||＆＃39;＆＃39; || last_name作为员工的全名）环

SELECT COUNT（*） INTO num_coincidencias 从表b WHERE utl_match.jaro_winkler_similarity（b.name，tablea .fullname）＆gt; 98

DBMS_OUTPUT.PUT_LINE（num_coincidencias）; 结束循环;

Answer 1

您是否意识到您正在进行400亿次比较？无论您使用何种方法，这都需要很长时间。

将其转换为SQL语句将消除上下文切换，我不知道您的计算机是否有资源在单个SQL语句中完成所有操作：

  SELECT COUNT (*) c, a.first_name || ' ' || a.last_name full_name
    FROM employee a CROSS JOIN tableb b
   WHERE UTL_MATCH.jaro_winkler_similarity (b.first_name, a.first_name || a.last_name) > 98
GROUP BY a.first_name || ' ' || a.last_name

utl_match比较许多记录

1 个答案: