用另一列的年份创建一个新的Pandas Column

Question

我有以下df，其中＆＃39; per_end_date＆＃39;是一个Datetime对象。

zacks_mktv_df[:4]

ticker | per_end_date | mkt_val
--------------------------------
A      | 2016-12-31   | 14648.84
A      | 2015-12-31   | 13704.02
A      | 2014-12-31   | 13751.83

我想从“per_end_date”中的每一行中获取年份。列，并从中创建另一行，所以对于上面的表，它看起来像。

ticker | per_end_date | mkt_val  |
--------------------------------------------
A      | 2016-12-31   | 14648.84 | 2016
A      | 2015-12-31   | 13704.02 | 2015
A      | 2014-12-31   | 13751.83 | 2014

我试过了。

zacks_mktv_df['per_fisc_year'] = zacks_mktv_df[zacks_mktv_df.per_end_date.dt.year]

得到以下错误：

IndexError: indices are out-of-bounds

Answer 1

您可以使用

zacks_mktv_df['per_fisc_year'] = zacks_mktv_df['per_end_date'].dt.year

如果列per_end_date是例如。 datetime64。

Answer 2

我能够通过.assign以及跟随来实现这一目标。

zacks_mktv_df.assign(per_fisc_year= zacks_mktv_df.per_end_date.dt.year)