Pandas-创建一个新列，填充另一列中的观察数

Question

我有一个DataFrame对象df。 df中的一个列值为ID有许多行具有相同的ID。

我想创建一个新列num_totals，用于计算每个ID的观察次数。例如，像这样：

ID | Num Totals
1  |    3
1  |    3
1  |    3
2  |    2
2  |    2
3  |    3
3  |    3
3  |    3
4  |    1

在熊猫中最快的方法是什么？

Answer 1

一个简单的groupby +转换可以工作：

df['num_totals'] = df.groupby('ID').transform('count')