Question

我有一个SQL查询需要很长时间才能在MySQL上运行（需要几分钟）。查询是针对一个超过1亿行的表运行的，所以我并不感到惊讶它的速度很慢。但理论上，应该可以加快速度，因为我真的只想从大表中取回行（让我们称之为A）在另一个表B中有一个引用。

所以我的查询是：

SELECT id FROM A, B where A.ref = B.ref;

（A有超过1亿行; B只有几千行）。

我添加了INDEXes：

alter table A add index(ref);
alter table B add index(ref);

但它仍然很慢（几分钟 - 我会对一分钟感到满意）。

不幸的是，我坚持使用MySQL 4.1.22，所以我无法使用视图。

我宁愿不将A中的所有相关行复制到一个单独的较小的表中，因为我需要的行会不时更改。另一方面，目前这是我能想到的唯一解决方案。

欢迎任何建议！

编辑：这是在我的查询上运行EXPLAIN的输出：

+----+-------------+------------------------+------+------------------------------------------+-------------------------+---------+------------------------------------------------+-------+-------------+
| id | select_type | table                  | type | possible_keys                            | key                     | key_len | ref                                            | rows  | Extra       |
+----+-------------+------------------------+------+------------------------------------------+-------------------------+---------+------------------------------------------------+-------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | B                      | ALL  | B_ref,ref                                | NULL                    |    NULL | NULL                                           | 16718 | Using where |
|  1 | SIMPLE      | A                      | ref  | A_REF,ref                                | A_ref                   |       4 | DATABASE.B.ref                                 |  5655 |             |
+----+-------------+------------------------+------+------------------------------------------+-------------------------+---------+------------------------------------------------+-------+-------------+

（在编写我的原始查询示例时，我选择使用“ref”作为我的列名，这恰好与其中一种类型相同，但希望这不会太混乱......）

Answer 1

查询优化器可能已经尽力而为，但是在不太可能的情况下，它首先读取巨型表（A），您可以使用STRAIGHT_JOIN语法明确告诉它首先读取B：

SELECT STRAIGHT_JOIN id FROM B, A where B.ref = A.ref;

Answer 2

从答案来看，您似乎正在使用SQL做最有效的事情。 A表似乎是一个大问题，如何将它分成三个单独的表，有点像本地版本的分片？或者，是否值得将B表非规范化为A表，假设B没有太多列？

最后，你可能只需购买一个更快的盒子来运行它 - 马力无法替代！

祝你好运。

Answer 3

SELECT A FROM FROM JOIN B ON A.ref = B.ref

您可以通过使用适当类型的连接进一步优化，例如LEFT JOIN

http://en.wikipedia.org/wiki/Join_(SQL)

如何在MySQL 4.1上加速这个SQL查询？

3 个答案: