我有2个单独的以下结构数组，为了这个问题我已经简化了，我正在使用的数组是10,000个元素加上：
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6])
使用此处涉及的信息： How to convert a 2 1d arrays to one 1d arrays but both values should be inside one element
我创建了一个1D数组，其中引用1值返回2个值：
c = np.array([a,b]).T
print(c)
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]
我希望实现的是执行np.where或类似语句，该语句通过查找最小对值或搜索2对值来返回此多元素数组的索引号。该语句将返回索引值，其中两对数字都是最低的或与哪个索引匹配。所以有一些与此相关的内容以及随后的输出：
输入是使用np.array().T生成的数组c：
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]
所需的输出是沿着以下行的命令，它根据数组c中的最小值对返回索引值：
[1 4]
示例输出：
np.where(min(c)) #Or Equivalent statement for locating position of an element
>>> 0 #Index number
或：
np.where(c[] == 1,4) #Alternative condition to search for values
>>> 0
我试过这个但是返回了一个值错误：
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
理想情况下，我希望使用最有效的方法，因为我正在处理非常大的数组。