TensorFlow：有没有办法将无类型的列表转换为Tensor？

Question

对于我的应用程序，我正在尝试使用[None, 1, 1, 64]将带有tf.convert_to_tensor([None, 1, 1, 64])的列表转换为张量，但这会给我一个错误：

TypeError: Failed to convert object of type <type 'list'> to Tensor. Contents: [None, 1, 1, 64]. Consider casting elements to a supported type.

理想情况下，我希望None成为第一个维度，因为它代表了batch_size。目前，我唯一可以避免此错误的方法是明确地将batch_size提供给操作，但我希望有一种更简洁的方法将这样的列表转换为张量。

Answer 1

不，因为None和64具有不同的类型，并且所有张量都是键入的：您不能在一个张量中包含不同类型的元素。

你能做的最接近的事是nan：

tf.convert_to_tensor([np.nan, 1, 1, 64])

虽然我无法想象你为什么要那样。

但您可以创建TensorShape：

tf.TensorShape([None, 1, 1, 64])

Answer 2

使用tf.convert_to_tensor（[-1，1，1，64]）代替None，因为您已经指定了4个维度中的3个，所以应该没问题。