将具有非固定长度元素的列表转换为张量

Question

似乎我无法将具有非固定长度元素的列表转换为张量。例如，我得到一个类似[[1,2,3],[4,5],[1,4,6,7]]的列表，我想通过{{将它转换为张量1}}，它没有工作并抛出一个tf.convert_to_tensor我不想因为某些原因填充或裁剪元素，有什么方法可以解决它吗？
提前谢谢！

Answer 1

Tensorflow（据我所知）目前不支持尺寸不同的张量。

根据您的目标，您可以使用零填充列表（受this question启发），然后转换为张量。例如使用numpy：

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([[1,2,3],[4,5],[1,4,6,7]])
>>> max_length = max(len(row) for row in x)
>>> x_padded = np.array([row + [0] * (max_length - len(row)) for row in x])
>>> x_padded
array([[1, 2, 3, 0],
   [4, 5, 0, 0],
   [1, 4, 6, 7]])
>>> x_tensor = tf.convert_to_tensor(x_padded)