在python中的Numpy数组拆分

Question

我有一个使用genfromtxt

输入的csv文件

csv_file = np.genfromtxt(args.dataset, delimiter=',',skip_header=1,usecols=(0,1,2,3,4,5), dtype=None)

print(csv_file)给出以下输出：

array([('X1.png', 'class1', 698, 333, 710, 358),
       ('X2.png', 'class2', 846, 391, 858, 411),
       ('X3.png', 'class3', 698, 337, 710, 357), ...,
       ('Xn.png', 'class4', 126,  95, 198, 225),
       ('Xn+1.png', 'class5',  74, 109, 143, 219),
       ('Xn+2.png', 'class3',  16, 104,  88, 224)], 
      dtype=[('f0', 'S32'), ('f1', 'S11'), ('f2', '<i8'), ('f3', '<i8'), ('f4', '<i8'), ('f5', '<i8')])

>>> img_name = csv_file[1]
>>> img_name
('x.png', 'class', 846, 391, 858, 411)
>>> type(img_name)
<type 'numpy.void'>

问题：我想将csv_file中的每一行拆分为数组中的不同列（比如Y）？