Question

如何在索引处分割numpy数组

import numpy as np
a = np.random.random((3,3,3))
#What i want to achieve is 3 x (3x3) matrix

我想将我的（3,3,3）矩阵转换为（3x3）矩阵列表

我能做到：

b = []
for i in a:
   b.append(i)

但应该有更好的方法

Answer 1

要清楚，您要将 3维数组转换为包含三个 2维数组的列表。

您可以直接将数组分配给新名称（其中3个）：

import numpy as np

a = np.random.random((3,3,3))
b,c,d = a
my_list = [b, c, d]

您拥有新阵列和结果列表。

如果您不需要数组，那么您可以使用numpy数组的tolist方法：

my_list = a.tolist()

Answer 2

>>> import numpy as np >>> array = np.ones((3,3,3)) >>> list_of_arrays = list(array) # convert it to a list >>> list_of_arrays [array([[ 1., 1., 1.], [ 1., 1., 1.], [ 1., 1., 1.]]), array([[ 1., 1., 1.], [ 1., 1., 1.], [ 1., 1., 1.]]), array([[ 1., 1., 1.], [ 1., 1., 1.], [ 1., 1., 1.]])]可以使用任何迭代，因此您可以使用它：

axis

然而，（几乎）没有任何理由将numpy数组转换为数组列表。如果您只想访问数组的某些元素，则有slicing and indexing。如果您想要类似于表的数组，可以有structured arrays或Pandas Dataframe。此外，总是可以使用numpy函数的>>> array = np.ones((3,3,3)) * np.array([1,2,3]).reshape(3,1,1) >>> array.sum(axis=(1,2)) # getting the sum of all the 3x3 matrices array([ 9., 18., 27.])参数一次性将它们应用于3x3矩阵：

public long reverseLong(long value){

    int sign = 1;
    long result=0; //to hold result

    if(value < 0){
       value =-value;
       sign = -1;
    }

    while(value !=0){
    /*
    * To give a little perspective about how one can arrive at writing this
    * condition:- Think of long as some type which holds only 2 or 3 bits of
    * data. If it holds only 2 bits, then range of values it can hold will be
    * 0 to 3. Now it's easy to validate or arrive at conditions like the one 
    * in below.
    */  
    if(result > (Long.MAX_VALUE - value%10)/10){ 
       throw new NumberFormatException();
    }
    result = result*10+value%10;   
    value = value/10;
    }

 return sign*result;
}

Answer 3

更加pythonic的方式是使用列表理解：

b = [x for x in a]

在索引

3 个答案: