Question

给出的行向量可能类似于以下任何

    [10, 10, 10, 11, 10, 9, 0, 0, 1, 0]
    [200, 199, 200, 199, 198, 201, 201, 0, 1, 1]
    [99, 100, 98, 99, 100, 100, 100, 140, 139, 141]

关键是一侧明显大于另一侧。使用python，是否有一种干净的方法来查找拆分发生的位置？

Answer 1

一种简单的方法是检查条目是大于还是小于数组的平均值。此代码提供了一个函数，用于查找示例中拆分发生的索引。它在统计上并不稳健，但可以在您提到的标准案例中使用

import numpy as np

def cut(arr):
    m = np.mean(np.array(arr))
    arr = arr - m
    arr = arr > 0
    return np.sum(arr)

cut([10, 10, 10, 11, 10, 9, 0, 0, 1, 0])返回6，cut([10, 10, 10, 11, 10, 9, 0, 0, 1, 0])返回7，cut([99, 100, 98, 99, 100, 100, 100, 140, 139, 141])返回3，这是第一个或最后一个元素的索引包含最小值的“组”。

Answer 2

是。遍历列表。进行运行统计分析;鉴于这些例子，标准差应该是充足的。当您发现严重异常值时，请在此处对列表进行分区。所有的分裂都远远超出了异常值的典型3-sigma标准。

这会让你前进吗？

将数组拆分为两部分

2 个答案: