Question

我想比较两个图像并保存差异图像，其中差异用红色标记。不幸的是我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "pythontest.py", line 216, in <module>
    nDiff = compare(sPathCur, sPathRef, sPathDif)
  File "pythontest.py", line 88, in compare
    pix_diff[y, x] = (255, 0, 0)
TypeError: function takes exactly 1 argument (3 given)

def compare(sPathCur, sPathRef, sPathDif):
    im_cur = Image.open(sPathCur)
    im_ref = Image.open(sPathRef)

    im_dif = im_cur.convert('L')  # convert image to grey scale

    delta = ImageChops.difference(im_cur, im_ref)
    width, height = delta.size

    pix_delta = delta.load()
    pix_diff = im_dif.load()

    for y in range(width):
        for x in range(height):
            r, g, b = pix_delta[y, x]
            if (r > 0 or g > 0 or b > 0):
                pix_diff[y, x] = (255, 0, 0)

    im_dif.save(sPathDif)

Answer 1

执行转换为灰度图像后，每个像素都会分配一个值，而不是RGB三元组。

取自http://effbot.org/imagingbook/image.htm：

从彩色图像转换为黑白时，库使用ITU-R 601-2亮度变换：
L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000

因此，如果[x，y] = [0,0]的像素的（R，G，B）值为（100,150,200），那么在转换为灰度后，它将包含单个值140.75（这将是舍入为整数）

您可以通过在嵌套循环之前检查pix_diff [0,0]的值来验证这一点。它应该只返回一个值。

因此，你需要为pix_diff [y，x]中的每个像素分配一个灰度值，或者将pix_diff图像转换回RGB兼容格式，然后才能为每个像素分配{{1}的值}

Python Imaging Library：无法访问像素值

1 个答案: