我有一个jpg图像,使用PIL我正在获取图像的像素数据,对某些像素进行一些更改(循环置换RGB值)(保持其他像素不变),然后将其保存为新图像。然而,似乎其他像素的数据正在改变?问题是什么?这是附加的代码
import numpy as np
import Image as img
def NumOcurr(DigArray,i):
val = DigArray[i]
count=0
for j in np.arange(i):
if (DigArray[j]==val):
count=count+1
return count
def CycPermuteR(A):
t1 = A[0]
t2 = A[1]
t3 = A[2]
A[0] = t3
A[1] = t1
A[2] = t2
return A
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### put the number in an array ###
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number = np.loadtxt("C:\Users\Sthitadhi Roy\Documents\Pixel Data Encryption\Number.txt")
DigArray = np.zeros(16)
for i in np.arange(16):
DigArray[-1-i] = number%10
number = int(number/10)
print DigArray
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## Pixel Data for original #######
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OrigImg = img.open("C:\Users\Sthitadhi Roy\Documents\Pixel Data Encryption\Nondescript.jpg")
PixelData = OrigImg.load()
print PixelData[0,0]
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## Change Pixel Data ############
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for i in range(16):
TempPixelData = PixelData[i,DigArray[i]]
TempPixelData = np.array(TempPixelData)
TPD = TempPixelData.copy()
CycPermuteR(TPD)
PixelData[i,DigArray[i]] = (TPD[0],TPD[1],TPD[2])
print PixelData[0,0]
OrigImg.save("C:\Users\Sthitadhi Roy\Documents\Pixel Data Encryption\Modified.jpg")
NewImg = img.open("C:\Users\Sthitadhi Roy\Documents\Pixel Data Encryption\Modified.jpg")
PixelDataN = NewImg.load()
print PixelDataN[0,0]
这是输出
[ 5. 2. 3. 6. 4. 5. 8. 7. 4. 5. 8. 3. 1. 2. 4. 8.]
(148, 136, 98)
(148, 136, 98)
(146, 137, 108)
正如您所看到的,DigArray
的第0个元素是5,因此它应该保持[0,0]
像素不变。用于更改像素数据的操作是正确的,因为它也保持不变,如输出的第三行所示。但是在我将其保存为新图像然后再次重新加载[0,0]
之后,像素将不再具有相同的数据。
为什么会发生这种情况以及如何解决?
答案 0 :(得分:2)
您要将图像保存为JPEG format,这是一种压缩且有损的格式。
尝试将图像保存为PNG,这是一种无损格式。
import os
imagedir = "C:\Users\Sthitadhi Roy\Documents\Pixel Data Encryption"
OrigImg.save(os.path.join(imagedir, "Modified.jpg"))