如何在ggplot2条形图中的刻度线之间绘制x轴标签和条形图?

时间:2017-05-30 06:47:14

标签: r ggplot2 axis-labels

我准备了一个MWE并希望得到如何在x轴的不同位置设置刻度和标签以获得分组条形图的帮助。

library(ggplot2)
library(reshape2)

data <- data.frame(name = c("X","Y","Z"), A = c(2,4,6), B = c(1,3,4), C = c(3,4,5))
data <- melt(data, id = 1)

ggplot(data, aes(name,value)) +
  geom_bar(aes(fill = variable), position = "dodge", stat = "identity")

MWEplot]([![enter image description here

刻度线应显示在组之间,但标签位于分组条形下方(如图中所示)。我试图为scale_x_discrete设置用户定义的中断(作为因子),但它只会让我的刻度和标签完全消失。

非常感谢任何帮助!

2 个答案:

答案 0 :(得分:6)

一种选择是将离散x标度转换为连续标度,以便于计算break位置:

# numeric version of x values
data$x <- as.integer(as.factor(data$name))

1。 x组之间的小数点数

x_tick <- head(unique(data$x), -1) + 0.5
len <- length(x_tick)

ggplot(data, aes(x = x, y = value, fill = variable)) + 
  geom_col(position = "dodge") +
  scale_x_continuous(breaks = c(sort(unique(data$x)), x_tick),
                     labels = c(sort(unique(data$name)), rep(c(""), len))) +
  theme(axis.ticks.x = element_line(color = c(rep(NA, len + 1), rep("black", len))))

enter image description here

2:x在小组组之前,之间和之后滴答

x_tick <- c(0, unique(data$x)) + 0.5
len <- length(x_tick)

ggplot(data, aes(x = x, y = value, fill = variable)) + 
  geom_col(position = "dodge") +
  scale_x_continuous(breaks = c(sort(unique(data$x)), x_tick),
                     labels = c(sort(unique(data$name)), rep(c(""), len))) +
  theme(axis.ticks.x = element_line(color = c(rep(NA, len - 1), rep("black", len))))

enter image description here

不要问我有关分别出现在2.25和1.75的额外网格线......

答案 1 :(得分:0)

这是另一个使用grid包的解决方案。

library(grid)

nTicks <- 2
tickersPosition <- unit(rep(1:nTicks /(nTicks+1), each=2), "native")

部分1:nTicks /(nTicks+1)标识将放置刻度的位置。

p1 <- ggplot(data, aes(name,value)) +
  geom_bar(aes(fill = variable), position = "dodge", stat = "identity") 

要更改刻度线的位置,我们需要创建gtable

p2 <- ggplot_gtable(ggplot_build(p1))

找到正确的grob(使用str):

p2$grobs[[7]]$children$axis$grobs[[1]]$x <- tickersPosition

在重写职位后,我们可以运行

grid::grid.draw(p2)

将显示警告。这是因为拆分数量不同。