分析python中的图

时间:2017-05-29 23:08:29

标签: python plot

几个星期前我问过这个问题,但我认为我说这个问题的错误方法是有意义的。基本上,我有一个压力对时间的图,我试图找出压力随时间增加的所有间隔。我尝试使用导数函数,但这只能告诉我某点的绘图斜率,而不是变化发生的间隔。您将给予的任何帮助将不胜感激。

图表是压力数据点的图表。一些数据是NaN,它解释了图中的差距。

从这个图中,我希望能够编写一个输出65-75区间的函数作为压力增加的一个例子。虽然我可以从观察中得出它,但我希望能够自动化该过程,因为我有一个大型数据集可以通过。

1 个答案:

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我会遍历数据点列表,跟踪当前间隔的开始和结束以及两端的压力。如果下一个压力小于间隔结束时的压力,则开始新的间隔。打印出包含多个测量值的任何间隔。

您可以决定如何处理间隙:让间隔越过它们,还是结束当前间隔?