Question

如何实现以下功能？

我有1个超类“Vehicle”和2个子类“Car”和“Airplane”。

超类拥有所有共享属性，如“weight”，“color”和“size”。每个子类都具有特定于类型的属性。汽车的“engine_type”和“变速器”。飞机的“Wing_length”和“wing_height”。

该应用程序通过汽车和飞机的销售广告进行，并且应该为每个广告创建一个对象。

# Advert as string
ad = "For sale: my porsche. weight: 2000kg, black color, diesel engine, 6-gear transmission."

carforsale = Vehicle(ad)

如何制作它以使“carforsale”对象的类型为Car（）。不要担心解析广告的逻辑，它们是结构化的json文件。

我读过“工厂模式”。这些是我想要的吗？任何人都可以为我的问题提供一个解决方案的简单python示例吗？

非常感谢！

Answer 1

是的，您可以使用工厂模式。 Factory类将为您提供对象的创建方式的封装。但是，在Python中，您不需要类，因此工厂函数get_vehicle将为您提供一种基于您提供的json作为函数参数的不同车辆的便捷方法。您的示例很简单，我在工厂中所做的事情可以在基类Vehicle类中完成，但是对于更复杂的示例，将该逻辑封装在单独的Factory类或顶层中可能很有用。级别函数，如本例所示。你可以做的最糟糕的事情是在几个地方（在上面提到的类之外）使用一堆if/else语句，决定需要创建什么样的对象应该在一个地方。原因是，你不需要重复自己。

以下是Wikipedia的定义：

工厂方法模式是使用工厂的创建模式处理无需创建对象的问题的方法指定将要创建的对象的确切类。这是通过调用工厂方法创建对象来完成 - 指定在一个接口中，由子类实现，或在一个基类，并可选择由派生类重写，而不是由调用构造函数。

这是一个简单的代码。如果我理解你的问题，你应该使用这样的东西。

class Vehicle:
    def __init__(self, json_obj):
        self.color = json_obj['color']


class Car(Vehicle):
    def __init__(self, json_obj):
        super(Car, self).__init__(json_obj)
        self.engine_type = json_obj['engine_type']

    def __repr__(self):
        return 'Car {} {}'.format(self.color, self.engine_type)


class Airplane(Vehicle):
    def __init__(self, json_obj):
        super(Airplane, self).__init__(json_obj)
        self.wing_length = json_obj['wing_length']


type_to_class = {'car': Car, 'airplane': Airplane}

def extract_type(json_obj):
    # decide how to get the type, replace the return statement with your logic
    return 'car'

def get_vehicle(json_obj):
    vehicle_type = extract_type(json_obj)
    return type_to_class[vehicle_type](json_obj)


if __name__ == '__main__':
    car = get_vehicle({'color': 'red', 'engine_type': 'v_type'})
    print(car)

更新：阅读@ juanpa.arrivillaga建议后更新了代码。使用“顶级”函数是Pythonic方式，所以让我们这样做:)我一直在纯粹的面向对象语言中更加集中地使用设计模式，所以使用Factory类看起来更自然，但它不是非常必要，所以让我们有更清晰的代码。

动态创建适当子类的对象

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