构建numpy dtype表单字符串（没有eval）？

Question

我想构建/解析一个numpy dtype字符串，例如。

dtype_string = "[('a', '<i4', (100,)), ('b', '>i4')]"

并像

一样使用它

np.frombuffer(buffer, dtype=get_me_my_dtype(dtype_string))

我知道eval（）可以工作（作为get_me_my_dtype（）），但由于安全隐患，我不想在这里使用它。有关安全替代方案的任何建议吗？

干杯，马吕斯

Answer 1

ast.literal_eval应安全地执行此操作：

>>> import ast
>>> dtype_string = "[('a', '<i4', (100,)), ('b', '>i4')]"
>>> ast.literal_eval(dtype_string)
[('a', '<i4', (100,)), ('b', '>i4')]