h5py：不使用复合dtype的列名？

Question

有没有办法在HDF5数据集中创建列名（由h5py创建），而不必使用numpy.ndarray作为数据结构？

对于包含N行和M列的数据集，我正在考虑以下内容：

with h5py.File("foo.h5py", "w") as f:
    dset = f.create_dataset("bar", (N, M), dtype='int8', ...)

    # Access columns via (of course, having defined the names somewhere before)
    dset['col0'] = ... # equivalent to dset[:,0]

所以：需要有一种方法将列名传递给数据集并指定它们所属的轴。

这可能吗？我基本上寻找类似于结构化numpy数组的功能，但作为hdf5本机数据类型（即没有numpy数组）。

（这可能是显而易见的，但我有点卡住......）

上下文：我希望能够轻松调整数据集的大小，而使用h5py这很容易：例如dset.resize(num_columns + 1, axis=1)用于添加新列 使用结构化的numpy数组，它不会那么容易（我需要append_fields(...)中的np.lib.recfunctions和添加列的相当逻辑，这就是为什么我要避免这种方法。