是否可以从Python中的HDF5文件中的复合数据集中读取字段名称？

Question

我有一个HDF5文件，其中包含一个带有列名的2D表。当我掠夺这个名为results的对象时，它会在HDFView中显示出来。

事实证明results是一个＆＃34;复合数据集＆＃34;，一个一维数组，其中每个元素都是一行。以下是HDFView显示的属性：

我可以处理这个对象，让我们称之为res。

列名称为V2pt，R2pt等。

我可以将整个数组作为数据读取，我可以用

读取一个元素

res[0,...,"V2pt"].

这将返回列V2pt第一行中的数字。用0替换1将返回第二行值等

如果我知道colunm名称是先验，那就是。但我不是。

我只是希望获得整个数据集和的列名。我怎么能这样做？

我发现HDF5文档中的HDF5 documentation中有一个get_field_info函数，但我在h5py中找不到这样的函数。

我搞砸了吗？

更好的解决方案是将此表作为pandas DataFrame读取......

Answer 1

这在h5py中很容易实现，就像Numpy中的复合类型一样。 如果res是数据集的句柄，res.dtype.fields.keys()将返回a 所有字段名称的列表。

如果您需要了解具体的dtype，res.dtype.fields['V2pt']之类的内容会提供。{/ p>