Question

我需要使用非常大的矩阵执行矩阵乘法，例如5000x13 * 13x2000000。这会导致错误消息，因为我没有足够的内存。我理解这一点。现在，克服这个记忆问题的最佳策略是什么？

Answer 1

我的建议是拆分你想要生成的数组。即使您生成阵列，也无法存储它！在MATLAB中，5000乘200万大于数组大小限制！此限制适用于每个数组的大小，而不是所有MATLAB数组的总大小。所以问题不是来自乘法。我的建议是你用输出矩阵的四个块每5000到500K并分别写出每个块的乘法。

Answer 2

您可以使用高数组。他们有关于乘法顺序的一些怪癖，所以你可能想要查阅文档。你对你想要的东西并不是很具体，所以假设你想要找到矩阵乘法的平均值。以下是使用高阵列的方法：

a = rand(5000,13).';
b = tall(rand(13,2000000).');
c = b * a;
d = mean(c,1);
e = gather(d).';

请注意，在高数组乘法中，只允许一个矩阵为高，如果高数组与另一个矩阵相乘，则高数组必须先出现。这就是为什么我使用transposes相当自由。