简单的图形数据分析，检测峰值，检测划船冲程

Question

我在Sport Academic Rowing完成 new stroke 时确定问题。

• 我需要简单的算法来检测时刻，其中一个特征是一个全球谷，然后是以峰值结束的大上升（见图1 - 捕获阶段，紧接在垂直虚线之后

• 算法需要是“自适应的”，因为当你划船时，最高点比你划桨和倒车时要高得多。

• 输入：浮动加速 数据来自加速度计，因此数据不断传来。 我也可以找到时间戳。

• 目标：这是循环图，所以我想找出每分钟有多少周期（笔画），因为我需要检测每一周期。 （每两条垂直虚线之间的时间段 - - - ）

划艇加速对时间图：

谢谢

Answer 1

你需要使用实时， 你可以使用frirebase API中的realTime Databse

Answer 2

查看数据，一个简单的算法可以将加速度划分为三个不同的区域：

• 小于-9 m / s ^ 2
• 在-9 m / s ^ 2和0 m / s ^ 2之间
• 大于0 m / s ^ 2

然后构造一个具有两个状态的状态机来检测每个笔划。当加速度小于-9 m / s ^ 2时触发第一状态，当加速度大于0 m / s ^ 2时触发第二状态。当加速度介于两者之间时，它不会改变状态。

对于你的数据，在89.5s，它进入状态1，然后进入状态2在89.8s，然后再次在91.1s状态1，等等。