Python检测替代峰值

Question

我有以下信号数据：

信号为 RED ，滚动均值为灰色。

我想找到一种方法来识别指数，其中在thresold值内的均值周围有连续的正负峰值。

例如，对于0,08的thresold，它将检测到22,35,36，第二个标记......

我不知道如何检测这些峰值。有人已经有这个用例吗？

Answer 1

假设您有两个值列表x和y。并且您还有滚动平均值的列表，但也许这不是必需的。如果要识别尖峰，可以减去y系列的先前值，以获得相邻值之间差异的大小：

spikes = [0.0] + [abs(y[i]-y[i-1]) for i in range(1, len(y))]

然后你感兴趣的峰值的值大于0.16（高于平均值0.08，低于0.08）。你可以这样找到：

threshold = 0.08
spike_locations = [x[i] for i in range(len(spikes)) if spikes[i] > 2 * threshold]

[22.0, 35.0, 36.0]