用于判断两个图像是否相似的最佳模型

Question

我的数据集采用图像对的形式，评级为1或0. 1表示相似，0表示不同。必须以这样的方式训练模型，使得它在训练中不存在的两个输入图像之间给出相似性。课程数量也是不确定的。

我使用过ITML（信息理论度量学习），LSML（最小二乘度量学习）和CSML（余弦相似度量学习）。所以我把这个问题解释为度量学习问题。

有没有其他方法可以查看此问题或我可以使用的任何其他指标学习模型？

Answer 1

我认为根据您的描述，您的问题的关键是从图像中特征提取，您可以从中计算出适合当前问题的指标。当您具有足够描述性的功能时，您声明的大多数相似性度量都可能有用。

顺便说一下，你的课程并不是不确定的。它们 0（不相似）和 1（类似），因为您将其制定为分类问题。