Question

我的彩色图像大小为20，目标是：

基于查询，我需要检查哪个调用的图像与查询最匹配。例如，让10张图像成为被召回的图像。在10个调用的图像中，我需要找到与查询最接近的匹配。

我在考虑使用图像之间的相关性。可以使用相关系数 - 值越高，像素值之间的相关性越大。（请纠正错误的地方）。

R = corr2(A,B1)将计算A和B之间的相关系数，其中A是查询，B1是相同大小的第一个调用的图像图像。我将上面的命令用于彩色图像，但我得到了结果R = NaN。如何解决有色和灰度的问题。谢谢。

这是QUERY IMAGE

另一张图片（召回/检索B1）

更新：用于测试图像与自身的相关性的代码，称为patches.mat（补丁是数据库。它由59500个20x20补丁组成，重新整形为400维列向量，取自一堆摩托车图像;我使用第50个例子作为查询图像）

img_query = imagesc(reshape(patches(:,50),20,20));
colormap gray;axis image;

R = corr2(img_query,img_query)

答案= NaN

Answer 1

这是因为其中一个图像是黑色或包含单一颜色，这意味着矩阵的所有值都相似。请查看以下示例：

I = imread('pout.tif');
J = I*0;                     % create a black image
R = corr2(I,J);

R = 
   NaN


I = imread('pout.tif');
J = 255*ones(size(I));         % create a white image
R = corr2(I,J);

R = 
   NaN

<强>更新

它应该适用于您的情况，正如您在下面的示例中所看到的，它可以完美地运行：

I1 = abs(255*(rand(10,10));
I2 = abs(255*(rand(10,10));
corr2(I1,I2)

ans =

   0.0713

即使您分享了这些图片，它也适合我。要找出问题所在，您必须共享部分代码，或按原样发布图像，而不是保存的图像（尺寸为420x560x3）。

注意：您不能拥有超过1层的图片。

您的代码显示您正在使用图片的句柄而不是图片本身。

测试一下：

I = reshape(patches(:,50),20,20);
corr2(I,I)

Answer 2

我会尝试Wang的通用质量指数，如果两个图像相等则给出1.0，而在其他情况下，如果它们不同，则考虑一个图像作为参考，另一个作为退化的相对图像到第一个。见http://www.cns.nyu.edu/~zwang/files/research/quality_index/demo.html

Matlab：如何检查两个图像是否彼此相似

2 个答案: