添加一个新列，显示具有最小值（+条件）的另一列的名称

Question

我有以下数据框：

a  b  c  d
3  5  7  11
7  5  11 13 
11 13 7  17 
11 13 17 19

我想添加另一列，每列给出一个具有最小值的列的名称...只要最小值小于11（否则，留空）。 最终结果将是：

a  b  c  d  e
3  5  7  11 a
7  5  11 13 b 
11 13 7  17 c 
11 13 17 19  

我知道如何获得每行最小值的列：

df.idxmin(axis=1)

我也知道如何获得最低价值：

df.min(axis=1)

当我试图在单行中完成它时：

df['e'] = df.idxmin(axis=1) if df.min(axis=1) < 11 else ''

我收到错误：

ValueError：系列的真值是不明确的。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

我错过了什么？

Answer 1

您可以使用where过滤值。

df['e'] = df.idxmin(axis=1).where(df.min(axis=1) < 11)