优化可行区域有洞

Question

可以在任何scipy.optimize函数中将有界集的互补定义为可行区域吗？

详细示例：

优化简单有界集上的函数，如（伪代码）

S = [ x if 0<x[0]<1 and 0<x[1]<1 ]

是直截了当的：约束列表包含四个不等式约束

constraints = [{'type': 'ineq', 'func': lambda x: x[0]},
               {'type': 'ineq', 'func': lambda x: 1 - x[0]},
               {'type': 'ineq', 'func': lambda x: x[1]},
               {'type': 'ineq', 'func': lambda x: 1 - x[1]}]

但是如何实现限制x在S的补码中的约束？即

complement S = [x if x[0]<0 or x[0]>1 or x[1]<0 or x[1]>1]

为简单起见，该示例使用了一个正方形，但我理想的是希望通过任意多边形来限制我的解决方案。