我正在尝试使用constrOptim
包。这是我的设置:
test_func <- function(x){
return((x%*%x)[1,1])
}
constrOptim(rep(1/3,3), f=test_func,grad = NULL,
ui = rbind(diag(3),rep(1, 3), rep(-1,3)),
ci = c(rep(0,3),1,-1), method = "Nelder-Mead")
它会产生错误:
Error in constrOptim(rep(1/3, 3), f = test_func, grad = NULL, ui = rbind(diag(3), : initial value is not in the interior of the feasible region
很容易检查我的初始值是否在可行区域的内部(来自docs:ui %*% theta - ci >= 0
)
constrOptim
ui %*% rep(1/3, 3) - ci
产生
[,1]
[1,] 0.3333333
[2,] 0.3333333
[3,] 0.3333333
[4,] 0.0000000
[5,] 0.0000000
我错过了什么?
答案 0 :(得分:1)
如果你搜索谷歌,你会在另一个问题的评论中得到@HongOoi的回答,并附有类似的错误消息。 Hong Ooi建议从ci
参数中减去模糊值:
fuzz = - 1e-6
constrOptim(rep(1/3,3), f=test_func,grad = NULL,
ui = rbind(diag(3),rep(1, 3), rep(-1,3)),
ci = c(rep(0,3),1,-1)- 1e-6, method = "Nelder-Mead")
#---------------------
$par
[1] 0.3333317 0.3333327 0.3333346
$value
[1] 0.3333327
$counts
[1] 0
$convergence
[1] 0
$message
NULL
$outer.iterations
[1] 1
$barrier.value
[1] 0.000209865
我认为这可能是一个可能需要向R-devel邮件列表发送请求以进行文档改进的问题,尽管可以说你实际上并不在可行范围的内部中tes没有严格的不平等:
ui %*% rep(1/3,3) - ci > 0
[,1]
[1,] TRUE
[2,] TRUE
[3,] TRUE
[4,] FALSE
[5,] FALSE
你的前三个限制因不平等而不是最后两个 on 边界而得到满足。