构建二叉树的正确方法？

Question

假设我们有一个类BinaryTree定义如下（不能修改）：

class BinaryTree:
    def __init__(self, value = None):
        self.value = value
        if self.value is not None:
            self.left_node = BinaryTree()
            self.right_node = BinaryTree()
        else:
            self.left_node = None
            self.right_node = None

我有一个堆栈，它由数字和'+'组成，例如

stack = ['1', '2', '+', '3', '4', '5', '+', '+', '+']

现在我想构建二叉树。规则如下： 从右到左，根是'+'。 然后，如果字符是'+'，则扩展分支， 否则，我们会将left_node中的数字添加到right_node。

按顺序我弹出列表中的最后一个元素，该过程的详细说明如下：

t = BinaryTree('+')
t.left_node = BinaryTree('+')
t.left_node.left_node = BinaryTree('+')
t.left_node.left_node.left_node = BinaryTree('5')
t.left_node.left_node.right_node = BinaryTree('4')
t.left_node.right_node = BinaryTree('3')
t.right_node = BinaryTree('+')
t.right_node.left_node = BinaryTree('2')
t.right_node.right_node = BinaryTree('1')

所以最终树的视觉表示就像这样

我知道我需要使用递归和控制结构来解决这个问题，但我不确定如何将它应用于在树中添加节点。

如果需要澄清任何事情，请告知我们，我们将不胜感激。

Answer 1

我会做以下事情：

• 定义一个使用列表构建节点的函数，并返回列表左边的内容：

  def noding（l）：

  t = BinaryTree(l[-1])
  if l[-1] == '+':
      left, rest = noding(l[:-1])
      t.left_node = left
      right, rest = noding(rest)
      t.right_node = right
      return t, rest
  if l[-1] != '+':
      return t, l[-1]
  

它有点原始，我没有时间真正认真考虑，特别是处理无。

编辑：不要返回None，而是像以前一样返回l [： - 1]。