Question

我想通过netCDF4（使用conda）读取.nc文件，但我的文件看起来像这样： something.3520_nc

如何处理这个问题，它还是.nc文件吗？我应该重命名吗？或者在我下载之后，将它保存在某个特殊的地方是否重要？
任何人都可以告诉我，如何开始代码？我找到了一些关于这个问题的网页，但它对我不起作用。我有使用my_root环境的Windows 10，conda，我有netCDF4包。

我试着写：

from netCDF4 import Dataset
import numpy as np

f = Dataset('test.nc')

我被建议使用而不是numpy pylab，但我没有那个包，我不知道，如何安装它。我最挣扎的是第三行，因为我访问过的每一页都用不同的方式写了。

我的问题可能很复杂，我承认我对Python有一点经验。

Answer 1

如果你去查看你的包的documentation，你会发现一个有用的页面here。

所以你找到了

静态方法

def __init __（self，filename，mode =“r”，clobber = True，diskless = False，persist = False，keepweakref = False，format ='NETCDF4'） 数据集构造函数。

它需要这些参数。我只把重要的东西放在这里。请阅读剩下的页面

filename：要保存数据集的netCDF文件的名称。也可以是python 3 pathlib实例或OpenDAP数据集的URL。

格式：底层文件格式（'NETCDF4'，'NETCDF4_CLASSIC'，'NETCDF3_CLASSIC'，'NETCDF3_64BIT_OFFSET'或'NETCDF3_64BIT_DATA'之一。仅在mode ='w'时相关（如果mode = 'r'，'a'或'r +'自动检测文件格式。默认'NETCDF4'，表示数据存储在HDF5文件中，使用netCDF 4 API功能。设置format ='NETCDF4_CLASSIC'将创建一个HDF5文件，仅使用netCDF 3兼容的API功能.netCDF 3客户端必须重新编译并链接到netCDF 4库以读取NETCDF4_CLASSIC格式的文件.'NETCDF3_CLASSIC'是经典的netCDF 3文件格式，不处理2+ Gb文件。 'NETCDF3_64BIT_OFFSET'是netCDF 3文件格式的64位偏移版本，完全支持2 GB以上文件，但仅与netCDF 3.6.0或更高版本链接的客户端兼容.'NETCDF3_64BIT_DATA'是64位数据netCDF 3文件格式的版本，它支持64位维度大小加上无符号和64位int eger数据类型，但仅与netCDF版本4.4.0或更高版本链接的客户端兼容。

那么，这是什么意思。

您需要确定使用的格式。如果您使用NETCDF4，则可以忽略此项，但如果不是，则需要指定格式。
您需要确保传递的文件路径有效。要做到这一点，请尝试通过在与现有代码相同的目录中创建一个文件来测试此测试，并希望您的数据

<强> test_file.py

import os

# this gets your current working directory, that is from the perspective of the module that you are running.
where_am_i = os.getcwd()

print(where_am_i)


my_file = "something.3520_nc"

if os.path.exists(my_file):
    print("Yep, I can read that file!")
else:
    print("Nope, the path doesn't reach your file. Go research filepath in python")

my_new_path = os.path.join('/the/absolute/path/to/file', my_file)

if os.path.exists(my_new_path):
    print("Yep, I can read that file!")
else:
    print("Nope, the path doesn't reach your file. Go research filepath in python")

通过Python

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