Question

我觉得奇怪的是人们不使用依赖注入来管理他们对SQLAlchemy的使用。根据文档，需要对表的引用来执行像insert这样的db操作，但只有在创建表后才能获得对表的引用！

这意味着db连接，db操作和表声明必须在同一个文件中完成：

>>> from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey
>>> conn = engine.connect()
>>> metadata = MetaData()
>>> users = Table('users', metadata,
...     Column('id', Integer, primary_key=True),
...     Column('name', String),
...     Column('fullname', String),
... )
>>> ins = users.insert()
>>> result = conn.execute(ins)

根据上面的snippet，需要conn连接对象，users表对象和ins表达式对象来执行与数据库的完整事务。除非使用某种形式的依赖注入，否则这三个必须位于同一个文件中。

人们如何构建代码以使其易于管理？

Answer 1

需要对表的引用来执行像insert这样的db操作，但只有在创建表后才能获得对表的引用！

我在这里看不到任何问题，在RDBMS中你也应该创建表来执行其他操作（如CRUD）。

如果您不想创建Table个对象或mapping，则可以随时执行raw SQL statements。

这意味着db连接，db操作和表声明必须在同一个文件中完成

不正确的。我们可以将您的示例重构为单独的modules

tables.py：

from sqlalchemy import MetaData, Table, Column, Integer, String

metadata = MetaData()
users = Table('users', metadata,
              Column('id', Integer, primary_key=True),
              Column('name', String),
              Column('fullname', String))

main.py：

from sqlalchemy import create_engine

from tables import users

db_uri = 'sqlite:///'
engine = create_engine(db_uri)
users.create(bind=engine)
conn = engine.connect()
values = {'name': 'John',
          'fullname': 'Doe'}
ins = users.insert().values(values)
result = conn.execute(ins)

因为我们看到表声明在tables.py模块中，而使用连接/事务处于main.py时，我错过了什么？

Answer 2

你不需要在Python中使用它，你可以将模块导入用作单例，这是大多数人在大多数时间里所做的事情。任何模块级代码都将在导入模块时执行。

但是......对于大型项目来说DI确定很好，不同的层存在于不同的python包中。我使用ZCA（Zope组件架构）作为我所有大型sqlalchemy项目的DI系统，它很棒。它是一堆额外的样板，因此大多数中小型项目都不会受到打扰，但它对于大规模架构来说非常好用，并且具有测试灵活性，易于模拟服务以及只有DI系统负责交换您的服务。

就个人而言，我创建了一个充当会话工厂的模型引擎的组件，并使用zca查找来获取它。我还将模型类注册为ZCA实用程序，并通过接口查找获取它们，以便其他可重用组件可以实现为不同模型类的zca适配器。 Zope世界的很多框架都使用它：Pyramid，Plone，Grok，BlueBream，Twisted。

我喜欢DI，但YMMV，其他人讨厌样板！

我是否需要使用依赖注入来使用SQLAlchemy？

2 个答案: