我想训练用于图像分割的多维LSTM。这需要我计算在多维情况下
的单元状态tf.tanh(cell)*input_gate
+ cell_state_l*forget_gate_l
+ cell_state_t*forget_gate_t
其中所有门x都是0 <= x <= 1。现在在这些条件下，不能保证我的单元状态不会无限制地增长。
确保这一点的正确方法是什么？
我已经阅读了几篇使用这些文章的文章，他们没有说明我需要做些额外的工作以确保细胞状态不会爆炸。我已经阅读了一些论文，这些论文表示将忘记门的偏差初始化为一个看似hacky的大数字负数，而且在引入多维LSTM http://www.cs.toronto.edu/~graves/phd.pdf
的原始作品中没有提到这一点。我该如何控制它？