我是机器学习的新手，现在我的数据有几个问题。
假设我有X个样本，Y个特征，我也有x1和x2之间的连接（例如交互计数）
由于机器学习的大多数教程都是从样本本身特别标记的标签开始的......
我想问一下我应该如何构建模型？我想要一个可以预测两个特定样本的模型，看看交互计数有多高。
给我一个方向/关键词来学习会很好，谢谢！
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我有其他建议采用这种方法：
将问题表示为z = f（x1，x2），即标签取决于样本的元组。如果准备了（（x1，x2）=＆gt; z）的数据集，则可以将其用于训练回归，决策树或网络。