itterrows性能不佳，错误信息

Question

我需要能够遍历行并执行一些操作。下面是一些代码的开头。

for i, row in df.iterrows():
    df.loc[i, 'Object'] = row

性能非常慢，我得到以下输出：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

我做错了什么？

Answer 1

如果遍历整个数据框并尝试在每一行上使用loc，那么它将变慢。相反，试试这个：

df.ix[np.in1d(df['Object'], value)

Answer 2

如果你真的发现需要循环，请使用itertuples，在大多数情况下，它的倍数会更快。

df = pd.DataFrame({"Object": [1,2,3], "Lifeishard_butunfair": [2,3,4]})

objectCol = df.columns.get_loc("Object")+1
for row in df.itertuples():
    someVar = row[objectCol]