我希望能够从另一个Python安装中访问我的所有站点包,因此我以这种方式创建了一个虚拟环境:
venv my_project --system-site-packages
我注意到我的Keras版本已经过时,所以从我的virtualenv中,我执行了:
pip install keras
没有问题。我正在使用pip版本9.0.1
我正在尝试运行一个使用TensorFlow的python程序,但是当我运行它时,我收到一个错误:
ImportError: No module named tensorboard.plugins
我用Google搜索,发现我需要升级TensorFlow。我尝试了几个命令:
(my_project/) user@GPU5:~/spatial/zero_padded/powerlaw$ pip install tensorflow
上面给出了“要求已经满足”的错误。
$ pip install --target=~/spatial/zero_padded/powerlaw/my_project/ --upgrade tensorflow
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
which python
的输出:
/user/spatial/zero_padded/powerlaw/my_project/bin/python
我认为我的PYTHONPATH
是第一行:
(my_project/) user@GPU5:~/spatial/zero_padded/powerlaw/my_project$ python -c "import sys; print '\n'.join(sys.path)"
/user/spatial/zero_padded/powerlaw/my_project
/opt/enthought/canopy-1.5.1/appdata/canopy-1.5.1.2730.rh5-x86_64/lib/python27.zip
/opt/enthought/canopy-1.5.1/appdata/canopy-1.5.1.2730.rh5-x86_64/lib/python2.7
/opt/enthought/canopy-1.5.1/appdata/canopy-1.5.1.2730.rh5-x86_64/lib/python2.7/plat-linux2
/opt/enthought/canopy-1.5.1/appdata/canopy-1.5.1.2730.rh5-x86_64/lib/python2.7/lib-tk
/opt/enthought/canopy-1.5.1/appdata/canopy-1.5.1.2730.rh5-x86_64/lib/python2.7/lib-old
/opt/enthought/canopy-1.5.1/appdata/canopy-1.5.1.2730.rh5-x86_64/lib/python2.7/lib-dynload
/user/spatial/zero_padded/powerlaw/my_project/lib/python2.7/site-packages
/user/pkgs/enthought/canopy-1.5.1/lib/python2.7/site-packages
/user/pkgs/enthought/canopy-1.5.1/lib/python2.7/site-packages/PIL
/opt/enthought/canopy-1.5.1/appdata/canopy-1.5.1.2730.rh5-x86_64/lib/python2.7/site-packages
如何在virtualenv中升级TensorFlow?
答案 0 :(得分:1)
非常确定您需要做的就是使用pip install
运行-U
来升级virtualenv中的包:
(my_project/) user@GPU5:~/spatial/zero_padded/powerlaw$ pip install -U tensorflow
-U
只是--upgrade
的简写。但是,您应该继续为自己创建一个名为requirements.txt
的依赖项文件,该文件位于项目根目录中,并在那里指定版本号。
如,
tensorflow==1.2.0
这样可以更轻松地安装所有要求
pip install -r requirements.txt
答案 1 :(得分:0)
最好的方法是在de vm之外安装依赖项,然后创建一个新的,我不敢这么说。因为升级与安装不同