Question

我正在使用如下构造的日期时间数组df = df.filter(df.col_X. isNotNull())：

我正在使用ismember函数来查找该数组中特定日期的第一次出现。

ds = datetime(2010,01,01,'TimeZone','Europe/Berlin');
de = datetime(2030,01,01,'TimeZone','Europe/Berlin');
s = ds:hours(1):de;

上面的两行在我的应用程序中被多次调用并消耗了相当长的时间。我很清楚Matlab会将ind = ismember(s,specificDate); startPlace = find(ind,1);与s的所有日期进行比较，即使我只需要在specificDate中首次出现specificDate。因此，为了加速应用程序，一旦找到第一个匹配项，Matlab将停止将s与specificDate进行比较，这将是一件好事。

一种解决方案是使用while循环，但使用while循环，应用程序变得更慢（我尝试过）。

知道如何解决这个问题吗？

Answer 1

我不确定您的具体用例是什么，但是s元素之间的步长是一小时，您的索引就是您的特定日期和开始日期加一。无需首先创建或搜索s：

startPlace = hours(specificDate-ds)+1;

测试每个解决方案的示例：

specificDate = datetime(2017, 1, 1, 'TimeZone', 'Europe/Berlin');  % Sample date

ind = ismember(s, specificDate);  % Compare to the whole vector
startPlace = find(ind, 1);        % Find the index

isequal(startPlace, hours(specificDate-ds)+1)  % Check equality of solutions

ans =

  logical

   1        % Same!

Answer 2

你可以做些什么来节省你自己的时间是将日期时间转换为datenum，在这种情况下你将比较数字而不是字符串，这会显着加快你的处理时间，如下所示：

s_new = datenum(s);
ind = ismember(s_new,datenum(specificDate)); 
startPlace = find(ind,1);

在日期数组中查找特定日期

2 个答案: