我可以在OpenCL中使用cuDNN吗？

Question

我正在尝试安装caffe，我想知道我是否可以在AMD / OpenCL中使用cuDNN。 因为我的显卡是AMD

https://github.com/BVLC/caffe/tree/opencl

Answer 1

我担心这不起作用：cudnn是cuda的延伸，这是NVIDIA的正当性。因此，非NVIDIA GPU不支持CUDA，因此不支持cuDNN 使用非NVIDIA卡，您无法运行CUDA代码（主要caffe分支），但您应该能够享受opencl GPU代码。你应该给opencl branch一个机会。

Answer 2

简短的回答是，如果你的显卡是AMD，那么你必须使用OpenCL，而不是cuDNN。你不能让它们一起工作。

cuDNN和OpenCL是competition，因此尝试一起使用它们甚至没有意义。

如果您要问是否可以在AMD硬件上使用NVIDIA的cuDNN库，答案是否定的。它只是不兼容。 cuDNN专门用于NVIDIA硬件，并充分利用该芯片组的独特属性。

Answer 3

英特尔的cuDNN有一个OpenCL变体：

https://github.com/01org/clDNN/

由于它是基于OpenCL的，所以也应该在AMD GPU上工作（虽然我自己没有测试过）

Answer 4

恐怕您真的可以将其用于AMD显卡，因为clDNN是为DL推理而构建的，尤其是针对Intel显卡（HD和Iris）的。例如，检查OpenVINO toolkit（由Intel设计），它在GPU plugins的引擎盖下使用clDNN来加速对Intel GPU的推断。

在GPU插件页面上，它显示：

clDNN是用于深度学习（DL）应用程序的开源性能库，旨在加速基于英特尔®处理器图形（包括英特尔®HD图形和英特尔®Iris®图形）的深度学习推理。