我是.NET中所有并行编程范例的新手，我想知道两件事：
我有一个private async Task RunTask(string task)方法，我需要运行的次数与我的任务数量相同。
在private async void button_click(object sender, EventArgs e)类中，我有一个名为tasklist的字符串列表，它初始化了我需要运行的任务。我正在运行以下代码：
Thread thread = new Thread(()=> Parallel.ForEach(tasklist, t => RunTask(t)));
thread.Start();
RunOnCompletionOfTasks();
我需要能够利用我所有的CPU内核并在尽可能短的时间内运行所有任务。我认为Parallel.ForEach是实现此目的的最佳方式，但我的任务也是async，因为它们具有需要等待其他方法的功能。我的任务还会在执行期间将一个字符串附加到类中的List<string>对象。
Parallel.ForEach导致我的Windows窗体冻结，因此我将其封装在一个线程中。这个问题是RunOnComlpetionOfTasks();在我的任务完成之前运行。
对我来说，运行所有RunTask任务然后在完成时运行RunOnCompletionOfTasks而不冻结Windows窗体的最有效方法是什么？
请，谢谢你。
答案 0 :(得分：3)
如果您需要执行多个Tasks（可以等待），那么Parallel.ForEach可能不是最佳选择。它专为CPU绑定流程设计，不支持async操作。
您可以尝试使用Task.WhenAll()重写代码：
var tasks = tasklist.Select(RunTask);
// assuming RunTask is declared as `async Task`
await Task.WhenAll(tasks);
这样您就可以在方法调用中使用async / await模式。
相反，如果您意识到您的任务不正确async（且仅受CPU限制），您可以尝试在简单Parallel.ForEach
Task
await Task.Run(() => Parallel.ForEach(tasklist, RunTask);
// assuming RunTask is not `async Task`
答案 1 :(得分：1)
首先，您需要区分并行和异步：
当您需要使用IO异步时，通常会播放。
当您需要对计算执行某些操作时（例如归档文件） 或图像处理）是平行的东西，通常是来玩。
异步等待模式只是一个捷径，而不是银弹。
如果您只需要平行计算，我建议使用TPL中的并行工作人员，例如ParallelForEach，它们可以很好地进行优化，并且可以获得最佳性能。
如果您尝试执行某些IO操作，这可能是有意义的，但或多或少处理大量处理数据 - 如服务器应用程序。
您的处理器无法执行更多操作
如果您的任务不平行，任何平行的工作人员都无法帮助您。 请注意任何上下文切换都有一些成本。 TaskSheduler将使用队列来减少线程数，但它会再做一些工作。
线程新线程是邪恶的（至少在这里）。您的处理器将更频繁地切换到另一个线程（更多线程 - 更多交换机）
<强>最后： 当你不知道事情是如何运作时，尽量不要使用TPL的东西。只需使用您需要的类，不要进行真正优化的优化。
<强> PS 在UI中使用ContinueWith。 TPT中的任何内容都将返回具有此方法的任务， 更新UI确保您当前所在的主题。