在RWeka中获得M5P模型的每个叶片的线性回归模型

Question

我试图想象如何在R的RWeka库中将M5P方法生成的树的每个叶子上的线性模型作为文本文件的输出，这样我就可以编写一个单独的查找计算器程序（比如excel）对于非R用户）。

我正在使用

  

库（RWeka）
  model = M5P（response~excictorictorA + predictorB，data = train）。

我可以在矩阵中将树输出作为模型$ classifier。这要归功于This post

如果我发出命令：

  

模型

R打印模型$ classifier（树结构），然后是每个叶子上的LM，我想在每个叶子上提取LM的系数。

感谢任何帮助。

Answer 1

使用以下代码：我能够从R中获得LM系数。

library(rJava)      
ModelTree=as.matrix(scan(text=.jcall(model$classifier, "S","toString") ,sep="\n", what="") )[-c(1:2, 6), ,drop=FALSE]

抱歉打扰！