Question

我最近从https://github.com/floydhub/dl-docker运行了深度学习停止程序，在尝试教程时，在导入keras图层模块时收到错误。

from __future__ import print_function
import keras
from keras.datasets import cifar10
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D

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ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-3a12c6f32fcf> in <module>()
      5 from keras.models import Sequential
      6 from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten
----> 7 from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D

ImportError: cannot import name Conv2D

我在ipython笔记本上使用ubuntu 14.04，python版本2.7.6以及docker上的以下版本的深度学习库。

ARG THEANO_VERSION=rel-0.8.2
ARG TENSORFLOW_VERSION=0.12.1 
ARG TENSORFLOW_ARCH=cpu
ARG KERAS_VERSION=1.2.0
ARG LASAGNE_VERSION=v0.1
ARG TORCH_VERSION=latest
ARG CAFFE_VERSION=master

我不确定问题是否存在于版本中，因为似乎github线程上没有相关问题。

Answer 1

试试这个：from keras.layers.convolutional import Conv2D

导入已更改为新keras。你确定你没有使用keras＆gt; = 2？

Answer 2

对于Keras 1.2.0（当前在 print（keras .__ version __）上的floydhub上），使用Conv2D（您使用的）和Conv2DTranspose（在Keras示例中使用）的这些导入：

from keras.layers import Convolution2D as Conv2D
from keras.layers.convolutional import Deconv2D as Conv2DTranspose

Answer 3

以下对于CNN（卷积神经网络）非常重要的软件包被重组为不同的软件包

from keras.layers.convolutional import Conv2D
from keras.layers import Dense
from keras.layers.convolutional import MaxPooling2D
from keras.layers import Flatten

每当您收到导入错误时，请始终用谷歌搜索软件包名称和与之关联的库，例如google“ Keras Convolution2D”。它将引导您到keras文档。这样可以轻松地放弃导入路径。

keras - 无法导入名称Conv2D

3 个答案: