我使用Python 2.7和Jupyter笔记本进行一些基本的机器学习。我跟随本教程:
http://machinelearningmastery.com/regression-tutorial-keras-deep-learning-library-python/
我只是想从Keras导入不同的东西,所以我可以运行教程。具体来说,我这样做:
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.pipeline import Pipeline
它在第一次导入时卡住了,给我一个回溯:
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-aae66d0fdaee> in <module>()
----> 1 from keras.models import Sequential
2 from keras.layers import Dense
3 from keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor
4 from sklearn.model_selection import cross_val_score
5 from sklearn.model_selection import KFold
/Users/newscred/anaconda/lib/python2.7/site-packages/keras/__init__.py in <module>()
1 from __future__ import absolute_import
2
----> 3 from . import utils
4 from . import activations
5 from . import applications
/Users/newscred/anaconda/lib/python2.7/site-packages/keras/utils/__init__.py in <module>()
1 from __future__ import absolute_import
----> 2 from . import np_utils
3 from . import generic_utils
4 from . import data_utils
5 from . import io_utils
ImportError: cannot import name np_utils
我已经用Google搜索了但似乎无法找出我遇到此问题/如何修复的原因。有什么想法吗?
谢谢!
答案 0 :(得分:2)
该教程于2016年6月9日撰写.Keras 2于2017年3月发布。尝试使用pip install keras==1.2.2
安装旧版本。
答案 1 :(得分:1)
嗨,这就是我的工作方式。(我正在使用conda) 我首先使用conda创建了virtualenv然后安装tensorflow,theano以及未来。确保numpy也被更新......
conda install numpy
conda install future
conda install -c anaconda theano
conda install keras
一旦完成所有这一切,现在。你可以从相同的virtualenv或spyder(我使用spyder)或ipython笔记本打开jupyter。这肯定会奏效。
答案 2 :(得分:0)
在从Keras导入任何内容之前,在python脚本中导入numpy。我面临同样的问题,在导入numpy实用程序(np_utils)之前导入numpy解决了这个问题。
答案 3 :(得分:0)