这个pandas select语句的缩写形式

Question

benchmarks[(benchmarks["Region"] == "EU") & (benchmarks["Channel"] == "Email") & (benchmarks["Metric"] == "Unique Open Rate")]["Benchmark"][0]

在数据框benchmarks中，（＆＃34;地区＆＃34;，＆＃34;频道＆＃34;，＆＃34;指标＆＃34;）是列中值的唯一键＆＃34;基准＆＃34 ;.因此，这个pandas声明产生一个数字。对于这样一个简单的选择来说，它非常清晰，但也有很多类型 - 是否有简短形式？

Answer 1

我想是的，如果您使用query：

q = "Region == 'EU' & Channel == 'Email' & Metric == 'Unique Open Rate'"
benchmarks.query(q)["Benchmark"][0]

样品：

benchmarks = pd.DataFrame({'Region':['EU','USA'],
                           'Channel':['Email','Text'],
                           'Metric':['Unique Open Rate','Rate'],
                           'Benchmark':[5,2]})
print (benchmarks)
   Benchmark Channel            Metric Region
0          5   Email  Unique Open Rate     EU
1          2    Text              Rate    USA

q = "Region == 'EU' & Channel == 'Email' & Metric == 'Unique Open Rate'"
a = benchmarks.query(q)["Benchmark"][0]
print (a)
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