我想使用ggplot2中get_map的输出创建SpatialPolygonsDataFrame
。经过一些试验和错误后,我找到了一种方法,但这对我来说似乎很复杂。有更干净的方式吗?
library(ggplot2)
library(sp)
library(plyr)
pnw.df <- map_data("state",region=c("washington","oregon","idaho"))
# delete islands from subregions
pnw.df$subregion[is.na(pnw.df$subregion)] <- "main"
pnw.df <- subset(pnw.df,subregion == "main")
getPolygons <- function(x) {
Polygons(list(Polygon(x[,c("long","lat")])),ID=unique(x$region))
}
pnw.sp <- SpatialPolygons(dlply(pnw.df, .(region), getPolygons))
pnw.sp <- as(pnw.sp,"SpatialPolygonsDataFrame")
proj4string(pnw.sp) <- "+proj=longlat +ellps=WGS84"
plot(pnw.sp)
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查看maptools::map2SpatialPolygons
,试试其示例。 map_data
从maps
读取数据并将其放入data.frame
,这不是很有用。 maptools函数从maps
获取相同的数据,并将它们转换为SpatialPolygons
对象。