Question

不期待编辑拓扑，只是将所有多边形聚合为sp类型的SpatialPolygonsDataFrame对象（spdf）。每个spdf只有一个多边形。

数据（dropbox link to data）（文件大小为1.1KB）（dput()在这个例子中不合适）：</ p>

list_of_spdf <- unlist(readRDS("data.Rds"))

我得到了所需的结果：

one_spdf <- rbind(list_of_spdf[1][[1]], list_of_spdf[2][[1]], list_of_spdf[3][[1]], makeUniqueIDs = TRUE)

# when plotting can see two polygons (third object is a repeat for sake of testing)
plot(one_spdf)

有数百个对象（每个spdf只有一个多边形），我需要以编程方式执行rbind。所以我尝试了lapply

list_of_spdf <- lapply(list_of_spdf, rbind, makeUniqueIDs = TRUE)

显然，这会返回一个列表，因此不是我要查找的内容。

所以我写了一个函数：

rbindSPDF <- function(lst) {
# Create empty spdf objects  
pol <-
    SpatialPolygonsDataFrame(SpatialPolygons(list()), data = data.frame())
  pols <-
    SpatialPolygonsDataFrame(SpatialPolygons(list()), data = data.frame())
# loop for rbind
  for (i in 1:length(lst)) {
    pol[i] <- lst[i][[1]]
    if (length(pols) == 0) {
      pols <- pol[i]
    } else {
      pols <- rbind(pols, pol[i], makeUniqueIDs = TRUE)
    }
  }
  return(pols)
}

但是，使用rbindSPDF时：

single_spdf <- rbindSPDF(list_of_spdf)

我明白了：

Error in as.vector(data) : 
 no method for coercing this S4 class to a vector

不确定我在这里做错了什么。

另外，我猜我甚至不需要使用自己的功能。

注意：除了许多其他软件包之外，我正在使用sp和rgdal来获取空间数据，而是由于附加/分离时间和屏蔽而宁愿使用另一个软件包。

Answer 1

拥有

的程序化版本

one_spdf <- rbind(list_of_spdf[1][[1]], 
                  list_of_spdf[2][[1]], 
                  list_of_spdf[3][[1]], 
                  ...
                  makeUniqueIDs = TRUE)

对于list_of_spdf中的一个很长的列表，会有类似以下的工作吗？

# generate list containing list_of_spdf[i][[1]]
list.df <- lapply(seq_along(list_of_spdf),
                  function(i){list_of_spdf[i][[1]]})

# apply rbind to the list
one_spdf2 <- do.call("rbind",
                     c(args = list.df, makeUniqueIDs = TRUE))

> all.equal(one_spdf, one_spdf2)
[1] TRUE

结果在我的机器上看起来相同。

将列表中的所有SpatialPolygonsDataFrame对象聚合到一个SpatialPolygonsDataFrame

1 个答案: