Question

我想生成cifar-10数据集图像的网格样式图。我的代码：

#load the data
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = cifar10.load_data()
for i in range(0, 8):
    pyplot.subplot(440 + 1 + (i))
    pyplot.imshow(toimage(X_train[i]))
pyplot.show()

适用于所有尺寸为3 * 3或更大的网格，但如果我将440替换为220或110，则会引发以下错误：

文件“main.py”，第24行，in pyplot.subplot（220 + 1 +（i））文件“/root/.virtualenvs/keras_tf/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/pyplot.py”，第1044行，在子图中 a = fig.add_subplot（* args，** kwargs）File“/root/.virtualenvs/keras_tf/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/figure.py”，第1020行，在add_subplot中 a = subplot_class_factory（projection_class）（self，* args，** kwargs）文件 “/root/.virtualenvs/keras_tf/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/axes/_subplots.py” 第64行，在 init 中 maxn = rows * cols，num = num））ValueError：num必须为1＆lt; = num＆lt; = 4，而不是5

我在这个主题上阅读了以前的答案，但不知怎的，无法弄明白。可能的原因是什么？如何绘制2 * 2网格图像？

Answer 1

pyplot.subplot(nmk)的语法表示您拥有n x m个n*m子图的网格，并选择其中k个子图。这意味着k不能大于n*m。

这是441 + k给出的k，0到7，4*4 = 16。221。但是，k不再适用。您可以为2 x 2网格选择的最高4为for i in range(0, 4): pyplot.subplot(221 + (i))，因此您的循环必须为：

1 x pyplot.subplot(111)网格没有多个绘图，因此使用循环没有意义，唯一可能的绘图是if thing.lower() == "o": thing = "x" else: thing = "o"。

如何使用pyplot绘制2 * 2网格图像？

1 个答案: